携程攻略社区日均流量已超老社区峰值两倍

　　在春运高峰与春节旅游旺季的影响下，携程旅行网不仅在订单上收获颇丰，其旅游资讯服务平台携程攻略社区流量也迎来创纪录增长。相关数据表明，攻略社区目前的日均流量已经超出老携程社区峰值时日均流量的两倍。

　　然而，这仅仅是攻略社区打造旅游攻略第一平台的一小步，继承了携程霸主基因的攻略社区野心远不及此。携程攻略社区CEO冯卫华告诉笔者：“现在国内并没有做的很优秀的旅游攻略平台，这对我们来讲是机会。我们还有很多地方需要优化，而且是快速优化。”她眼里的理想的旅游攻略平台所要做的就是高效打捞和组织产品与信息，聚合成用户的需求，并通过推荐引擎工具陈列给用户。当优秀的旅行必备工具建设完成，用户的增长仅是一个结果。

　　大数据 结构化

　　携程已经拥有千万级别的用户数量和丰富的旅游产品品类，每天均有大量用户浏览与预订行为，并产生内容，加之携程原有社区和驴评网内容10余年的积淀、蝉游记内容的并入，携程攻略社区能够组织的旅游垂直信息资源是海量的。这些信息经过分拣、打捞与重新组织即成为各个细分旅游需求粒度的定制解决方案。

　　然而有了大数据，将信息结构化的难度并不小。这需要拥有专业旅游知识的人和数据挖掘系统不断磨合演进。冯卫华笑称：“如果用武侠剧功夫做类比，我们做一套目的地库和PDF攻略相当于外家拳法，而数据分拣与结构化才是内家心法，马虎不得还要循序渐进。”

　　移动互联网 行中服务关键

　　不同于当地生活信息服务，旅行信息服务涵盖行前、行中、行后且应用场景和具体需求切换较快。冯卫华认为传统Web页面浏览加打印版本路书会逐步升级换代，而重要的媒介就是用户随身携带的智能设备，而且这一变化将随着wifi,3G的普及程度逐步加快。

　　自携程掌门人梁建章回归后就提出“拇指加水泥”战略，强化手机客户端类产品，经过数个版本迭代，携程旅行手机客户端装机量已近亿，轻应用类页面也获得较高用户访问量，而攻略社区便在此扮演重要角色，为用户行中提供当地吃、住、行、游、乐、购等方面信息。携程用户在一个应用中即可完成产品预订、获取旅行信息，无须繁杂地切换应用。

　　推荐引擎 个性定制

　　基于海量结构化数据，旅行角色和需求可以被具化到多个集合。这类似为每一类用户做全息白描。冯卫华介绍：“旅游是一个感性的体验，旅游攻略也没有放之四海皆准的圣经。比如同一个三亚，在不同人眼里的游玩体验和兴趣方向可能完全不同。这需要智能地判断用户兴趣，并为他们量体裁衣，最终做到让每个用户看到的三亚旅游攻略是完全不同的。”个性定制需要的便是推荐引擎，判断用户需求，并从结构化数据中智能地抽取信息，聚合信息。

　　携程攻略社区用户数增长可以预见，因为具有携程旅行网天生的平台优势。而携程对于一个理想旅游攻略平台的目标却不仅仅获取用户那么简单，需要的是“拳法招式”和具有旅游基因的“内功心法”相辅相成，攻略社区问鼎国内第一旅游攻略平台只是时间问题。