酒店分销商不容忽视的五大技术指标

众所周知，酒店分销是一项技术密集型业务，你很容易与商机擦肩而过，有时你甚至根本没有发现这些商机。

追踪分销渠道的关键指标可以帮助你找到运营或业务上影响收入增长的关键因素。运用5个简单的数据集，分销商就可以找到阻碍运营提升的障碍或者导致业务收入流失的原因。

鉴于酒店分销领域翻天覆地的变化，比如：OTA整合、谷歌逐步进军该领域、移动端预订量不断攀升，优化不同分销渠道的表现变得至关重要。

目前，全球领先的旅游分销商GTA和Hotelbeds均面临着易主的可能。两家公司的运营规模都颇引人注目，它们在分销技术和API战略方面的领先发展促进了业内每一位参与者的强劲增长，但这一点却鲜少为人称赞。

GTA和Hotelbeds很早就开始运用XML分析法深入研究分销渠道的表现；此外，两家公司还会运用这一分析法推动日常业务的发展。

鉴于转化率还在不断增长，建立庞大的分销系统和网络容量是很有必要的。分销商一般都拥有足够大的分销系统和网络容量，但为了在竞争中处于不败之地，他们需要管理和控制每一个供应链连结的表现。

当然，成本也是一个很重要的因素。每一个分销渠道都会产生成本，但实现的利润却不尽相同。所以，选择恰当的、能够产生持续利润流的分销渠道组合是最好的权衡之计。

那么，酒店分销商需要如何有效优化运营，增强竞争优势呢？决策制定者需要从数据中总结出有用的结论。

我们认为，有5个重要的数据集在帮助分销商处理日常分销所面临的挑战时至关重要：

1. 超时 – 有时，网络、服务器、应用、甚至是请求错误都可能导致超时，这就意味着你无法回应消费者的请求，从而错失良机。

为了降低超时带来的负面影响，分销商需要防范超时现象的发生，要找出问题的原因、问题出现在哪里以及问题是如何发生的，然后尽快修复这一问题。

2. 响应时间 – 端对端的速度也是衡量分销系统（以及终端用户体验）的表现和健康与否的重要指标。如果响应时间一直都很长也是很浪费成本的。分销商需要知道处理请求所需的时间，或者超时现象出现的频率。

3. 库存 – 分销商需要实时了解市场的需要以及自己的库存情况。实际上，尽管分销商尚有库存，或者某个大受欢迎的产品确实已经售罄，分销商还尚未来得及补充库存，分销商也可能会显示没有库存，这种现象也很普遍。

4. 利润率管理 – 由于分销商会与许多供应商签约，管理各种旅游目的地的不同房型，所以客房的成本和定价结构也会有所不同，当然利润也会有所不同。分销商在向消费者提供客房搜索结果时需要考虑客房购买价与销售价的价差，尤其是同样的房型由几家供应商提供时。

5. 每次搜索收入 – 转化率是业内用来衡量行业合作伙伴活跃性的指标，但这个指标在衡量整体分销渠道的贡献率方面并不理想。搜索酒店的消费者越来越多，所以分销商不仅要知道是哪些人在网站上进行搜索，还要知道哪些搜索的转化率较高。

衡量消费者的搜索对分销商收入的贡献率能帮分销商找到哪些消费者搜索频率高但预订次数少，或者搜索频率不高但预订次数多。每次搜索收入是评估分销渠道表现是否良好的较准确的指标。

要想在在线旅游领域获得成功，实时衡量和理解分销渠道的表现至关重要。上述5个数据集能帮助分销商在最佳的运营环境中获得最优的分销渠道组合。

如果没有这个意识，分销商将无法实现自己的潜力，而且依旧无法意识到错失良机带来的损失